世界各國怎麼管？4個QA認識Deepfake深度偽造

什麼是Deepfake？
Deepfake這個詞是Deep Learning深度學習加上fake偽造的一個合成詞，意思就是透過機器學習製造出足以以假亂真的合成圖像。Deepfake這個名詞是在2017年誕生，而且不專指影像也可以偽造聲音。不過之所以來到爐火純青的境界，可以回溯到2012年以來的深度學習技術大爆發。加上2014年出現的「生成對抗網路」概念，用最簡單的話來說就是學者找到方法讓機器可以在素材和資訊充足的情況下做出越來越接近真實的合成影像或聲音。到了2020年，在瑞士舉行的達沃斯世界經濟論壇上，有廠商示範即時捕捉即時換臉的技術，相較於臉書或IG的濾鏡，真實度高了許多，還有可以變成李奧納多迪卡皮歐。就算今天看到的一些東西還有小瑕疵，很可能再過幾個月就會更加細緻。

Deepfake的正面與負面應用
深偽技術最惡名昭彰的應用就是換臉式的色情影片，除了今年台灣爆發的「台灣網紅挖面」事件之外，日本警視廳在2020年也逮捕3名製作與販賣女藝人換臉影片的嫌犯，寫下日本史上第一次對相關案例執法的紀錄，當然這類案例在歐美也很常見。另外一種類似案例，就是利用深度偽造技術製作復仇式色情影片，報復前女友或身邊特定女性。還有一種常見的惡性應用是透過偽造真人的大頭貼和照片，在社交網站上開設假帳號，看起來像真人，背後卻可能是打資訊戰的網軍。比較罕見的是利用深度偽造聲音來詐騙，例如2019年就有一位英國公司執行長，接到德國母公司老闆的電話之後按照指示將22萬英鎊(超過台幣880萬元) 滙到指定帳戶，後來才發現原來是詐欺犯偽造老闆的聲音行騙。

受害者表示老闆的德國腔英文遭到完美複製，是因為行為不合理才想到報警。當然深度偽造也可以用來搞笑，美國網友就曾經利用知名情景喜劇「辦公室瘋雲」創造出所有角色都是同一個演員分身的景象；英國第四頻道電視台的甚至開過女王的玩笑，在2020年聖誕節照慣例推出「平行時空影片」，透過所謂伊莉莎白二世的真心話時間突顯假新聞的危險性，不過也引發不少批評。可能會有人好奇，難道這個技術就沒有跟正面的應用嗎？當然有！例如它可以是一種教育工具。美國就有人讓已故總統甘迺迪開口，把它已經寫好卻從來沒有發表的演講稿用本人的聲音唸出來，深偽技術也可以讓好萊塢等級的視覺特效更便宜，例如YouTube上就有主打深偽技術的娛樂頻道。